巨人

サイバーセキュリティへの AI の導入により、業界の巨人から革新的な新興企業に至るまで、企業がデータとシステムを保護する方法が大きく変わりました。 AI は、機械学習などの高度なテクノロジーを通じて、デジタル脅威を予測して対抗するための新しい洞察を提供し、あらゆる規模の組織にとってより安全で回復力のある環境を構築します。 AI は巨大企業から新興企業に至るまで、企業のサイバーセキュリティにどのような革命をもたらしているのでしょうか? 増大するサイバー犯罪の影響 そこには サイバー犯罪 米国内および国際的に急速に拡大しています。過去 10 年間で、オンライン犯罪は次のような問題を引き起こしました。 120億ドル 以前は強盗などの物理的な脅威に焦点を当てていましたが、現在では、企業は目に見えにくい攻撃から身を守っています。 デジタルテクノロジーへの依存が高まるにつれ、人工知能 (AI）は、あらゆる規模の企業においてサイバーセキュリティ対策を強化する大きな可能性をもたらします。 サイバーセキュリティにおける AI の役割 そこには サイバーセキュリティ 過去10年間で劇的に変化しました。紙の文書に関連するセキュリティ インシデントは 10 年前にはよくありましたが、現在ではほとんど存在しません。代わりに、 フィッシング ほぼ2倍になりました。 による攻撃 ランサムウェア はさらに心配です。 2015 年には知られていなかったが、現在では米国におけるサイバー攻撃の 3 分の 1 近くを占めています。現時点では、AI はオンライン犯罪者とデータの安全を求める者の両方によって使用されているため、二重の役割を果たしています。 サイバーセキュリティにおける主要な AI テクノロジー AI は次の分野に不可欠な機能を提供します 脅威の検出 そしてデータ保護。のようなツール アマゾンガードデューティ 使用機械学習 (M.L.) 不審なアクティビティを検出し、AWS アカウントを保護します。同じく、 サイバーセキュリティのためのIBMワトソン さまざまなソースからのセキュリティ データを分析し、AI 以外のソフトウェアが見逃してしまう可能性のある脅威を検出します。 サイバーセキュリティにおける AI の課題と限界 サイバーセキュリティで AI を使用する際の課題の 1 つは、この分野が急速に拡大していることです。 Gartner によると、2026 年までに 5 社のうち 4 社が生成 AI ベースのアプリケーションを使用するようになるでしょう。現在、これらのプロジェクトのうち適切に保護されているのはわずか 4 分の 1 で、75% は悪意のある攻撃に対して脆弱なままです。 サイバーセキュリティ チームは内部および外部の課題に直面しています。対外的には、攻撃はますます巧妙化しています。内部的には、データ インフラストラクチャの複雑さが増し、ユーザー アクセスとセキュリティ上の懸念とのバランスをとる必要性が大きな障害となっています。 ケーススタディ サイバー攻撃は特定の業界に限定されません。たとえば、産業ソリューションプロバイダー アンドリッツAG は、2020 年にセキュリティ侵害の増加に直面しました。27,000 人の従業員を保護するために、同社は脅威を迅速に視覚化して無力化する AI ベースのソリューションを導入しました。 中国企業も同様に、 ユナイテッド ファミリー ヘルスケア (UFH) は、社内のセキュリティ運用を改善しながら規制を遵守するために、AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションを採用しています。 今後の動向 生成 AI の使用が拡大し続けるにつれて、同様に強力なサイバーセキュリティの必要性が高まっています。中小企業でも脅威を無視できなくなる サイバネティクス。 e コマース サイトにアクセスできなくなったり、ソーシャル メディア上の顧客データが侵害されたりすると、ビジネスの将来が脅かされる可能性があります。 今後数年間で、AI ベースのセキュリティ要素が広く使用されているアプリケーションに統合されることになるでしょう。政府や企業は、AI ベースの保護、検出、修復がオンラインの脅威や犯罪の増加を確実に上回るようにする必要があります。 ソース： www.entrepreneur.com…