디지털 위협 예방: 2024년에 큰 도전에 직면한 기업

2024년에는 기업은 점점 더 증가하는 사이버 위협에 직면하게 됩니다. 이 기사에서는 이러한 위협의 진화하는 성격, 위협을 예방하고 대응하기 위한 효과적인 전략, 선제적인 사이버 보안 관리의 중요성을 살펴보겠습니다. 또한 사이버 탄력성 문제와 보안 메커니즘에 인공 지능과 같은 신기술 채택 문제도 다룰 것입니다.

사이버 위협의 진화

기술이 확산되고 비즈니스 활동이 디지털화되면서 사이버 범죄자들은 ​​정보 시스템에 침투하기 위한 더욱 정교한 방법을 개발해 왔습니다. 2024년에는 랜섬웨어 및 피싱 공격을 포함한 표적 사이버 공격이 증가할 것으로 예상됩니다. 기업은 지속적으로 경계하고 이러한 새로운 위협에 대처하기 위해 보안 조치를 조정해야 합니다.

랜섬웨어: 어디에나 존재하는 위협

랜섬웨어는 2024년에도 가장 파괴적인 사이버 위협 중 하나입니다. 이러한 악성 코드는 회사 데이터를 암호화하고 해독에 대한 대가를 요구합니다. 운영 중단 외에도 랜섬웨어로 인해 회사 평판은 물론 수백만 달러의 수익 손실이 발생할 수 있습니다. 예방하려면 데이터 흐름에 대한 강력한 경계가 필요하며 피싱의 피해에 대한 직원의 인식을 높여야 합니다.

예방 및 대응 전략

디지털 위협에 효과적으로 대응하려면 기업은 사이버 보안에 대해 사전 예방적인 접근 방식을 취해야 합니다. 여기에는 강력한 사고 예방 및 대응 전략 구현이 포함됩니다. 가장 눈에 띄는 접근 방식 중 하나는 기본적으로 네트워크 내부 또는 외부의 누구도 신뢰하지 않는다는 원칙을 기반으로 하는 제로 트러스트 모델을 채택하는 것입니다.

훈련과 인식의 중요성

직원을 교육하고 사이버 보안 위험을 인식하게 하는 것은 예방의 중요한 측면입니다. 피싱 공격은 사용자의 무지나 과실에 의존하는 경우가 많습니다. 정기적인 교육 프로그램은 직원의 경계심을 높이고 위험을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다.

사이버 탄력성: 기업의 필수 요소

사이버 탄력성은 단순히 공격을 예방하는 것 이상입니다. 이는 사이버 공격 이후에도 운영을 계속할 수 있는 조직의 능력을 포함합니다. 사이버 탄력성 전략에는 비즈니스 연속성 계획, 정기적인 데이터 백업 및 대응 조치의 효과를 테스트하기 위한 모의 공격 훈련이 포함됩니다.

새로운 기술의 채택

기술 발전은 정보 시스템의 보안을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 실시간으로 위협을 탐지하고 대응하기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 보안 도구에 점점 더 통합되고 있습니다. 이러한 기술을 사용하면 비정상적인 행동을 발견하고 심각한 피해를 입히기 전에 위협을 무력화할 수 있습니다.

2024년에 기업은 디지털 위협을 예방하기 위한 노력을 두 배로 늘려야 합니다. 사이버 위협의 특성은 빠르게 진화하고 있으며, 사전 예방적이고 포괄적인 접근 방식만이 인프라와 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다. 직원 인식, 최첨단 기술 채택 및 사이버 탄력성 전략은 강력하고 효과적인 사이버 보안을 위한 필수 요소입니다.