Les meilleures pratiques de Redis - Conseils d'experts pour des performances optimales
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Redis 모범 사례 – 최적의 성능을 위한 전문가 팁

By Hervé , on 3 7월 2024 , updated on 3 7월 2024 - 1 minute to read
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Redis는 시장에서 가장 널리 사용되는 고성능 인메모리 데이터베이스 시스템 중 하나입니다. 그러나 이 기술을 최대한 활용하려면 전문가가 권장하는 모범 사례를 구현하는 것이 필수적입니다. 이 문서에서는 Redis 성능을 최적화하고 인프라를 최적의 상태로 실행하기 위한 필수 팁을 살펴보겠습니다.

### Redis 모범 사례 – 최적의 성능을 위한 전문가 팁

Redis는 데이터 저장 및 검색에 있어 엄청난 유연성과 속도를 제공합니다. 그러나 잠재력을 최대한 활용하려면 몇 가지 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다. 이 문서에서는 메모리 관리, 데이터 구조화, 애플리케이션과 서버 간의 효과적인 통신 측면에서 Redis 사용을 최적화하기 위한 필수 사례를 안내합니다.

설치 및 구성

서버에 Redis를 설치하여 시작하세요. Linux 시스템에서는 다음 명령을 사용합니다.


sudo 적절한 업데이트
sudo apt 설치 redis-서버


설치가 완료되면 구성 파일을 편집하여 Redis를 구성하십시오.


redis.conf

에 위치


/etc/redis/

. 예를 들어 필요에 따라 ‘maxmemory’ 매개변수를 조정합니다.


최대 메모리 500MB
최대 메모리 정책 allkeys-lru


이 설정은 Redis가 사용할 수 있는 메모리 양과 할당된 메모리가 가득 찼을 때 적용할 제거 정책을 결정합니다.

데이터 지속성 관리

데이터 지속성 옵션에 대한 결정 프로세스를 보여주는 순서도.

데이터 지속성을 관리하는 방법을 결정합니다. 가장 일반적인 두 가지 옵션은 RDB(Redis Database Backup)와 AOF(Append Only File)입니다. RDB는 지정된 간격으로 스냅샷을 찍고 AOF는 모든 쓰기 작업을 기록합니다. 선택은 데이터 손실에 대한 허용 범위에 따라 달라집니다.


YourSecurePassword를 통과해야 합니다.


액세스 비밀번호를 요구하는 라인을 추가하여 인증을 활성화하여 Redis를 보호하세요.

키 이름 지정 모범 사례

Redis 사용 시 종종 간과되지만 중요한 측면은 키 이름 지정입니다. 설명적이고 사람이 읽을 수 있는 키 이름을 사용하여 유지 관리성을 향상시킵니다. 예를 들어 사용자 정보를 저장하려면 다음과 같은 템플릿을 사용하세요.


사용자:1001:이름

.


SET 사용자:1001:이름 "John Doe"


데이터 유형 최적화

카운터로 사용되는 Redis 문자열을 시각적으로 보여줍니다.

Redis는 문자열, 목록, 세트, ​​해시와 같은 다양한 데이터 유형을 제공합니다. 성능을 최적화하려면 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 예를 들어, 문자열은 다음 명령을 사용하여 카운터를 효율적으로 구현하는 데 사용될 수 있습니다.


증가분

.


INCR 페이지 보기:홈페이지


메모리 관리

Redis는 메모리 내 데이터 저장소이므로 효율적인 메모리 관리가 중요합니다. 명령을 통해 메모리 사용량을 정기적으로 모니터링


메모리 정보

. 또한 LRU(Least Recent Used) 정책을 사용하여 오래된 데이터 제거를 관리합니다.

또한 데이터 유형을 최적화하십시오. 작은 해시, 목록, 집합 및 정렬된 집합(100개 미만의 요소 포함)을 매우 작은 공간에 인코딩할 수 있습니다.

TTL(Time-to-Live) 사용

Redis 데이터 파티셔닝을 보여주는 손 그림입니다.

TTL은 설정된 시간이 만료된 후 데이터베이스에서 키가 삭제되는 Redis의 유용한 기능입니다. 이 기능은 캐싱 시나리오에 매우 유용합니다.


SET 리소스:잠금 "Redis 튜토리얼"
EXPIRE 자원:잠금 120


클러스터링에 Redis 사용

Redis 클러스터를 사용하면 데이터가 여러 Redis 노드에 자동으로 분할되는 Redis 설치를 실행할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 전문가 팁입니다.

  • 노드 선택: 네트워크 분할 시나리오를 방지하려면 최소 3개의 마스터 노드를 선택하십시오.
  • 클라이언트 구성: 클러스터 토폴로지를 이해하도록 클라이언트 라이브러리를 구성하세요.
  • 메모리 관리: 메모리 사용량을 주의 깊게 모니터링하세요.

효과적인 샤딩 설정

**여러 개의 상호 연결된 데이터베이스 샤드가 있는 네트워크 그림.**

샤딩은 대규모 데이터 세트를 더 작은 조각으로 분리하는 방법입니다. 키 배포를 위해 일관된 해싱 기술을 사용합니다. 기본적으로 지원되지 않는 샤드 간 작업은 피하세요.


ring.set('key1', 'value1')
ring.set('key2', 'value2')


Redis 모범 사례 비교 표

현실적인 설명
시설 서버에 Redis를 설치하고 초기 설정을 구성합니다.
구성 ‘maxmemory’와 같은 설정을 조정하고 인증을 활성화하세요.
키 이름 지정 설명적이고 연상적인 키 이름을 사용하세요.
데이터 유형 각 사용 사례에 적합한 데이터 유형을 선택하세요.
메모리 관리 메모리 사용량을 모니터링하고 최적화합니다.
TTL TTL을 사용하여 임시 데이터 지속성을 효과적으로 관리하세요.
레디스 클러스터 자동 데이터 파티셔닝을 위한 클러스터를 구성합니다.
샤딩 샤딩을 사용하여 여러 서버에 데이터를 배포합니다.

이러한 모범 사례를 따르면 최적의 성능과 효율적인 데이터 관리를 위해 Redis의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

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