AI는 대기업에서 스타트업에 이르기까지 기업의 사이버 보안에 어떻게 혁명을 일으키고 있습니까?
사이버 보안에 AI가 도입되면서 업계 거대 기업부터 혁신적인 스타트업에 이르기까지 기업이 데이터와 시스템을 보호하는 방식이 근본적으로 변화되었습니다. AI는 머신러닝과 같은 고급 기술을 통해 디지털 위협을 예측하고 대응할 수 있는 새로운 통찰력을 제공하여 모든 규모의 조직을 위한 보다 안전하고 탄력적인 환경을 조성합니다.
AI는 대기업에서 스타트업에 이르기까지 기업의 사이버 보안에 어떻게 혁명을 일으키고 있습니까?
사이버 범죄의 영향력 증가
거기 사이버 범죄 미국은 물론 국제적으로도 빠르게 성장하고 있습니다. 지난 10년 동안 온라인 범죄로 인해 발생한 범죄 수는 다음과 같습니다. 120억 달러 이는 2015년에 비해 기하급수적으로 증가한 수치입니다. 이전에는 강도와 같은 물리적 위협에 중점을 두던 기업은 오늘날 훨씬 덜 눈에 띄는 공격으로부터 스스로를 보호합니다.
디지털 기술에 대한 의존도가 높아지면서인공지능 (일체 포함)는 모든 규모의 기업에서 사이버 보안 조치를 강화할 수 있는 엄청난 잠재력을 제공합니다.
사이버 보안에서 AI의 역할
거기 사이버보안 지난 10년 동안 극적으로 변했습니다. 10년 전에는 종이 문서와 관련된 보안 사고가 흔했지만 오늘날에는 거의 존재하지 않습니다. 그 자리에 각종 사건이 피싱 거의 두 배로 늘어났습니다.
다음의 공격 랜섬웨어 더욱 걱정스럽습니다. 2015년에는 알려지지 않았지만 현재 미국 사이버 공격의 거의 3분의 1을 차지합니다. 현재 AI는 온라인 범죄자와 데이터 보안을 추구하는 범죄자 모두가 사용하므로 이중 역할을 합니다.
사이버 보안의 주요 AI 기술
AI는 다음과 같은 분야에서 필수적인 기능을 제공합니다. 위협 감지 및 데이터 보호. 다음과 같은 도구 아마존 가드듀티 사용기계 학습 (M.L.) 의심스러운 활동을 탐지하고 AWS 계정을 보호합니다. 비슷하게, 사이버 보안을 위한 IBM Watson 다양한 소스의 보안 데이터를 분석하여 AI 소프트웨어가 아닌 소프트웨어가 놓칠 수 있는 위협을 탐지합니다.
사이버 보안에서 AI의 과제와 한계
사이버 보안에 AI를 사용하는 데 따른 과제 중 하나는 해당 분야가 얼마나 빠르게 확장되는지입니다. Gartner에 따르면 2026년까지 5개 기업 중 4개 기업이 생성 AI 기반 애플리케이션을 사용할 것이라고 합니다. 현재 이러한 프로젝트 중 겨우 4분의 1만이 적절하게 보호되고 있으며, 75%가 악의적인 공격에 취약합니다.
사이버 보안 팀은 내부 및 외부 과제에 직면해 있습니다. 외부적으로는 공격이 점점 더 정교해지고 있습니다. 내부적으로는 데이터 인프라의 복잡성이 증가하고 사용자 액세스와 보안 문제 사이의 균형을 유지해야 하는 필요성이 큰 장애물이 되고 있습니다.
사례 연구
사이버 공격은 특정 산업에만 국한되지 않습니다. 예를 들어, 산업 솔루션 제공업체 안드리츠 AG 2020년에는 보안 위반이 증가했습니다. 회사는 27,000명의 직원을 보호하기 위해 위협을 신속하게 시각화하고 무력화하는 AI 기반 솔루션을 구현했습니다.
마찬가지로 중국회사 유나이티드 패밀리 헬스케어(UFH) 내부 보안 운영을 개선하는 동시에 규제를 준수하기 위해 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 채택했습니다.
미래 동향
생성 AI의 사용이 계속 확대됨에 따라 똑같이 강력한 사이버 보안에 대한 필요성도 증가하고 있습니다. 중소기업도 더 이상 위협을 무시할 수 없게 됩니다. 사이버네틱스. 전자상거래 사이트에 대한 액세스 권한이 상실되거나 소셜 미디어의 고객 데이터가 손상되면 비즈니스의 미래가 위협받을 수 있습니다.
앞으로 몇 년 안에 AI 기반 보안 요소가 널리 사용되는 애플리케이션에 통합되는 것을 보게 될 것입니다. 정부와 기업은 AI 기반 보호, 탐지 및 해결이 온라인 위협 및 범죄의 증가세를 능가하도록 보장해야 합니다.
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