AI로 인해 위협받는 사이버 보안: CIO는 어떻게 자신을 보호할 수 있습니까?
사이버 보안은 인공 지능이라는 새로운 위협에 직면해 있습니다. 이 기사에서 CIO가 이러한 주요 과제로부터 자신을 방어할 수 있는 방법을 알아보세요.
생성적 AI의 위험 이해
인공 지능(AI), 특히 생성 AI는 현기증나는 속도로 기술 환경을 변화시키고 있습니다. 그러나 이러한 발전은 기회만큼이나 많은 위험을 가져옵니다. 실제로 생성 AI는 보안을 강화하는 데 사용되지만 사이버 범죄자가 피싱 이메일 및 딥페이크와 같은 정교한 공격을 배포하는 데 오용될 수도 있습니다.
제로 트러스트 모델 채택
이러한 위협에 대응하려면 명확하게 정의된 보안 경계를 기반으로 하는 기존 접근 방식으로는 더 이상 충분하지 않습니다. CIO는 제로 트러스트 모델을 채택하여 암묵적인 신뢰를 제거해야 합니다. 이는 네트워크에 대한 모든 액세스가 기존 보안 조치와 별도로 검증되고 승인되어야 함을 의미합니다. 따라서 다중 요소 인증과 지속적인 네트워크 모니터링의 구현이 필수적입니다.
생성적 AI를 사용하여 실시간으로 위협을 탐지하고 대응합니다.
제너레이티브 AI는 잘 사용하면 강력한 동맹이 될 수 있습니다. 머신 러닝 기술은 이상 징후와 위협 탐지를 개선하고 비정형 행동과 의심스러운 활동을 식별하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 자동화는 위협의 조기 탐지를 촉진할 뿐만 아니라 신속한 대응을 촉진하여 사이버 공격의 영향을 제한합니다.
위기관리 및 재해복구 강화
사이버 공격은 불가피하며 복구 속도가 중요합니다. 인공 지능 도구는 격리된 사이버 복구 시스템에 저장된 중요한 데이터의 감지, 진단 및 복구를 가속화하여 재해 복구를 크게 촉진할 수 있습니다. 따라서 공격이 성공하더라도 기업은 서비스 중단을 줄일 수 있습니다.
교육 및 팀 인식 프로그램
인간은 종종 사이버 보안 체인에서 약한 고리로 남아 있습니다. 따라서 CIO는 지속적인 교육 프로그램에 투자해야 합니다. 이 교육은 각 직원의 역할에 맞게 조정되어야 하며 특히 생성 AI를 활용하는 위협에 대한 인식을 높이는 것을 목표로 해야 합니다.
- 피싱 시도 탐지 교육
- 사이버 공격 시뮬레이션 연습
- 모범적인 보안 관행에 대한 인식 제고
사이버 탄력성 전략 활용
생성 AI로 구동되는 공격으로부터 기업을 보호하려면 사이버 탄력성 전략을 마련하는 것이 필수적입니다. 이 전략에는 기술, 강력한 프로세스, 직원 간의 강력한 안전 문화가 통합되어야 합니다. 궁극적으로 인간의 경계심과 AI와 같은 기술 혁신의 결합은 내일의 위협에 대응하는 열쇠입니다.
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