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사이버 보안은 인공 지능이라는 새로운 위협에 직면해 있습니다. 이 기사에서 CIO가 이러한 주요 과제로부터 자신을 방어할 수 있는 방법을 알아보세요. 생성적 AI의 위험 이해 인공 지능(AI), 특히 생성 AI는 현기증나는 속도로 기술 환경을 변화시키고 있습니다. 그러나 이러한 발전은 기회만큼이나 많은 위험을 가져옵니다. 실제로 생성 AI는 보안을 강화하는 데 사용되지만 사이버 범죄자가 피싱 이메일 및 딥페이크와 같은 정교한 공격을 배포하는 데 오용될 수도 있습니다. 제로 트러스트 모델 채택 이러한 위협에 대응하려면 명확하게 정의된 보안 경계를 기반으로 하는 기존 접근 방식으로는 더 이상 충분하지 않습니다. CIO는 제로 트러스트 모델을 채택하여 암묵적인 신뢰를 제거해야 합니다. 이는 네트워크에 대한 모든 액세스가 기존 보안 조치와 별도로 검증되고 승인되어야 함을 의미합니다. 따라서 다중 요소 인증과 지속적인 네트워크 모니터링의 구현이 필수적입니다. 생성적 AI를 사용하여 실시간으로 위협을 탐지하고 대응합니다. 제너레이티브 AI는 잘 사용하면 강력한 동맹이 될 수 있습니다. 머신 러닝 기술은 이상 징후와 위협 탐지를 개선하고 비정형 행동과 의심스러운 활동을 식별하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 자동화는 위협의 조기 탐지를 촉진할 뿐만 아니라 신속한 대응을 촉진하여 사이버 공격의 영향을…