사이버 보안은 실제로 인공 지능에서 살아남을 수 있습니까? 놀라운 답을 찾아보세요!

사이버 위협이 증가하고 인공 지능이 힘을 얻고 있는 세상에서 사이버 보안이 실제로 이 기술 혁명에서 살아남을 수 있는지에 대한 중요한 질문이 제기됩니다. IT 보안의 미래를 형성하고 있는 전례 없는 공존의 문제와 과제를 알아보세요.

안녕하세요. 저는 열정적인 프랑수아입니다. 스크립팅, 의 세게 때리다, 의 파워셸 인프라 윈도우 그리고 리눅스. 오늘은 인공지능(AI)이 제기하는 과제에 직면한 IT 보안이라는 뜨거운 주제를 살펴보겠습니다.

AI 기반 사이버 공격의 증가

사이버 보안 위협이 계속 증가함에 따라 조직이 스스로를 적절하게 방어하는 것이 극도로 어려워졌습니다. 이제 인터넷에 연결된 모든 장치는 잠재적인 위험을 나타냅니다. 공격 범위는 지속적으로 확대되고 있으며, 모든 기업이 표적이 되고 있습니다.

제로데이 취약점 이제 즉각적인 위기로 변하고 있으며, AI의 확산으로 인해 위협 환경이 완전히 바뀌었습니다. 해커는 AI를 사용하여 인간의 공격보다 훨씬 효과적인 지속적인 사이버 공격 스크립트를 만들고 자동화합니다.

AI 기반 사이버범죄의 시대

AI가 비즈니스 프로세스를 더욱 효율적으로 만드는 것과 마찬가지로 사이버 범죄자를 더욱 위험하게 만듭니다. AI는 비즈니스 시스템을 공격하기 위해 선택한 도구입니다. AI가 기존 기능을 향상시키는 도구를 프로그래밍할 수 있기 때문에 디지털 범죄자에게는 더 이상 해커 군대가 필요하지 않습니다. AI가 지속적으로 학습하고 적응하여 매일 더 똑똑해지고 효율적이 되면 위험은 증가할 뿐입니다.

게다가 사이버범죄자들은 ​​거의 클라우드 컴퓨팅 잠재적인 피해자를 식별하는 데 도움이 되도록 무제한입니다. 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드의 컴퓨팅 성능을 통해 공격 방법을 지속적으로 테스트하고 개선할 수 있습니다.

가장 일반적인 공격 형태

해커가 사용하는 많은 전략 중에서 세 가지 형태의 공격이 두드러집니다.

• 랜섬웨어 : 랜섬웨어는 오랫동안 큰 위협이었습니다. 이 악성 코드가 시스템에 도입되면 회사 리소스와 데이터를 차단하고 이를 해제하려면 몸값을 요구합니다.
• 데이터 유출 : 범죄자들이 훔친 정보를 판매하거나 게시하겠다고 위협하면서 민감한 데이터의 도난이 증가하고 있습니다.
• 사회 공학 : AI를 활용해 신뢰할 수 있는 이메일과 동영상을 제작하는 피싱 공격과 딥페이크가 증가하고 있습니다.

AI 시대의 사이버 보안에 대한 재고

AI 기반 사이버 공격을 방어하려면 IT 보안 팀은 접근 방식을 수정해야 합니다. 기존 방법으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 적극적인 조치를 취하는 것이 필수적입니다.

다음과 같은 전통적인 방법 방화벽 더 이상 충분하지 않습니다. 프로세스 실행을 차단하거나 제한하여 네트워크 엔드포인트를 제어하는 ​​것이 중요합니다. 승인된 프로세스를 모니터링하고 악의적인 행동을 차단해야 합니다.

AI 사이버 위협에 맞서기

아웃바운드 데이터 트래픽을 줄이는 것은 사이버 공격을 완화하기 위한 효과적인 전략입니다. 나가는 트래픽을 제한하는 네트워크는 보안 위험을 크게 줄입니다. 그러나 사용자의 원격 액세스를 관리하는 것은 필수적이며 새로운 과제입니다.

최선의 방어는 적극적으로 나서는 것입니다. 접근 방식을 적용 제로 트러스트, 모든 데이터 트래픽을 의심스러운 것으로 간주하는 것이 좋습니다. 악성 코드 실행을 방지하기 위해 엔드포인트를 부지런히 관리하고 이메일 사기 및 딥페이크의 위험성에 대해 직원들에게 지속적으로 교육하는 것이 중요합니다.

사이버 범죄자들은 ​​AI를 사용하여 시스템을 공격하는 새로운 방법을 발견했습니다. 시스템이 손상될 것이라고 가정하고 데이터 트래픽을 필터링하고 방화벽을 관리하는 것 외에도 맬웨어 실행을 방지하고 공격이 발생하는 즉시 중지할 수 있도록 준비해야 합니다. 엔드포인트 관리 및 침입 대비는 시스템과 데이터를 보호하는 가장 좋은 방법 중 일부입니다.

원천: securityboulevard.com