관측 가능성은 IT 보안에 어떻게 혁명을 일으키고 있나요? 관측 가능성과 사이버 보안 사이의 예상치 못한 연관성을 발견하세요!

IT 보안 분야에서는 가시성이 혁명적인 요소로 떠오르고 있습니다. 이제부터는 이러한 개념과 사이버 보안 사이의 예상치 못한 연관성을 이해하는 것이 필수적입니다. 이 새로운 패러다임은 사전 예방적이고 글로벌한 접근 방식을 위한 길을 열어 디지털 위협을 더 잘 감지, 예방 및 대응할 수 있게 해줍니다.

데이터에 대한 글로벌 관점

관찰 가능성은 다음과 같습니다 시청하다, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 순환하는 모든 데이터를 분석하고 이해합니다. 이러한 접근 방식을 통합함으로써 기업은 인프라 상태를 전체적으로 파악하고 신속하게 식별할 수 있습니다. 변칙.

기존 보안 도구의 한계

조직은 확장된 탐지 및 대응(XDR), 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM), 보안 조정, 자동화 및 대응(SOAR)과 같은 고급 도구에 막대한 투자를 하고 있지만 이러한 솔루션은 여전히 ​​제한적입니다. 이들은 종종 분할되어 부분적인 가시성을 제공합니다. 관측성 솔루션 완전한.

암호화된 트래픽으로 인한 과제

그만큼 취약점 내부자 위협 및 잘못된 구성과 같은 기존 위협은 가시성 사각지대를 만들 수 있습니다. 민감한 데이터를 보호하기 위한 암호화의 이점에도 불구하고 모니터링이 복잡해지는 경우가 많습니다. 측면 공격은 암호화된 트래픽을 악용하는 경우가 많기 때문에 기존 방법으로는 위협을 탐지하기가 어렵습니다.

모든 방향의 트래픽 모니터링

데이터 유출 기술이 점점 더 다양해지고 있습니다. 정교한, 공격자는 파일을 분할하여 여러 조각으로 추출합니다. 효과적인 모니터링을 위해서는 동서(네트워크 내 데이터의 측면 이동) 및 북남(네트워크 안팎의 데이터 흐름) 트래픽을 제어하는 ​​것이 중요합니다. 일반 텍스트 데이터를 검사하고 민감한 개인 데이터를 숨기는 기능도 필수적입니다.

무엇보다도 품질 원격 측정

많은 가시성 도구는 다음을 위한 대시보드를 제공합니다. 시각화하다 자료. 그러나 그 효과는 제공된 데이터의 품질과 완전성에 따라 달라집니다. 시각화 도구를 늘리는 대신 Gigamon은 고품질 원격 측정을 확보하고 심층적인 네트워크 인텔리전스를 보안 관행에 통합하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 네트워크 성능을 최적화하는 동시에 TLS/SSL 세션을 전체적으로 볼 수 있습니다.

위험 평가 및 사이버 보안에서 인공 지능의 역할에 대해 자세히 알아보려면 eWeek의 가이드를 확인하세요. 생성 AI 및 사이버 보안.

원천: www.eweek.com