¿Cómo está revolucionando la IA la ciberseguridad de las empresas, desde gigantes hasta startups?

La introducción de la IA en la ciberseguridad ha transformado profundamente la forma en que las empresas, desde gigantes de la industria hasta nuevas empresas innovadoras, protegen sus datos y sistemas. A través de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, la IA ofrece nuevos conocimientos para anticipar y contrarrestar las amenazas digitales, creando un entorno más seguro y resiliente para organizaciones de todos los tamaños.

¿Cómo está revolucionando la IA la ciberseguridad de las empresas, desde gigantes hasta startups?

El creciente impacto del cibercrimen

Allá cibercriminalidad se está expandiendo rápidamente en los Estados Unidos e internacionalmente. Durante la última década, los delitos en línea han causado más de 12 mil millones de dolares de daños, un aumento exponencial en comparación con 2015. Antes centradas en amenazas físicas como robos, hoy las empresas se protegen contra ataques mucho menos visibles.

Con la creciente dependencia de las tecnologías digitales, lainteligencia artificial (AI) ofrece un enorme potencial para fortalecer las medidas de ciberseguridad en empresas de todos los tamaños.

El papel de la IA en la ciberseguridad

Allá la seguridad cibernética ha cambiado dramáticamente durante la última década. Si bien los incidentes de seguridad relacionados con documentos en papel eran comunes hace una década, hoy son casi inexistentes. En su lugar, incidentes de suplantación de identidad casi se han duplicado.

Ataques por Secuestro de datos son aún más preocupantes. Desconocidos en 2015, representan ahora casi un tercio de los ciberataques en Estados Unidos. En este punto, la IA desempeña un doble papel, ya que la utilizan tanto los delincuentes en línea como aquellos que buscan proteger los datos.

Tecnologías clave de IA en ciberseguridad

La IA ofrece capacidades esenciales en detección de amenazas y protección de datos. Herramientas como Servicio de guardia del Amazonas utilizar elaprendizaje automático (M.L.) para detectar actividades sospechosas y proteger las cuentas de AWS. Igualmente, IBM Watson para la ciberseguridad analiza datos de seguridad de diversas fuentes para detectar amenazas que el software que no es de IA podría pasar por alto.

Retos y limitaciones de la IA en ciberseguridad

Uno de los desafíos del uso de la IA en la ciberseguridad es la rapidez con la que se está expandiendo el campo. Según Gartner, en 2026, cuatro de cada cinco empresas habrán utilizado aplicaciones basadas en IA generativa. Actualmente, apenas una cuarta parte de estos proyectos están adecuadamente protegidos, lo que deja al 75% vulnerable a ataques maliciosos.

Los equipos de ciberseguridad enfrentan desafíos internos y externos. Externamente, los ataques son cada vez más sofisticados. Internamente, la creciente complejidad de las infraestructuras de datos y la necesidad de equilibrar el acceso de los usuarios con las preocupaciones de seguridad plantean obstáculos importantes.

Estudios de caso

Los ciberataques no se limitan a industrias específicas. Por ejemplo, proveedor de soluciones industriales. Andritz AG enfrentó un aumento de violaciones de seguridad en 2020. Para proteger a sus 27.000 empleados, la empresa implementó una solución basada en inteligencia artificial para visualizar y neutralizar rápidamente las amenazas.

Asimismo, la empresa china Salud Familiar Unida (UFH) ha adoptado soluciones de ciberseguridad basadas en IA para cumplir con las regulaciones y al mismo tiempo mejorar sus operaciones de seguridad interna.

Futuras tendencias

A medida que el uso de la IA generativa continúa expandiéndose, aumenta la necesidad de una ciberseguridad igualmente poderosa. Incluso las pequeñas empresas ya no podrán ignorar las amenazas cibernética. Perder el acceso a un sitio de comercio electrónico o comprometer los datos de los clientes en las redes sociales puede amenazar el futuro de una empresa.

En los próximos años, es probable que veamos elementos de seguridad basados ​​en IA integrados en aplicaciones ampliamente utilizadas. Los gobiernos y las empresas deberán garantizar que la protección, detección y remediación basadas en IA superen el crecimiento de las amenazas y los delitos en línea.

Fuente: www.emprendedor.com